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Projekterfahrung · Versicherung

Callcenter-Ressourcen datenbasiert ausschöpfen

Für eine führende Versicherungsgesellschaft mit rund 1.000 Mitarbeitern im Callcenter entstand eine KI-gestützte Analyse geführter Telefonate: Verpasste Anrufe, Verfügbarkeiten und Gesprächsdauer wurden grafisch ausgewertet, um die bestehende Callcenter-Struktur besser auszuschöpfen.

Die Ausgangslage

Das Problem

Die bestehende Callcenter-Struktur und ihre Ressourcen wurden nicht ausgeschöpft, ohne verlässliche Datenbasis blieb unklar, wo genau die Potenziale lagen.

Einflüsse wie Wetter, Feiertage oder Volksfeste auf das Anrufaufkommen waren nicht systematisch erfasst.

Voice AI

Die Lösung

So wurde es gelöst

Multifaktorielle Analyse Multifaktorielle KI-gestützte Analyse geführter Telefonate über alle Standorte hinweg.
Grafische Auswertung Grafische Auswertung zu verpassten Anrufen, Verfügbarkeiten und Gesprächsdauer.
Saisonale Muster Erkenntnisse zu saisonalen Einflüssen wie Wetter, Feiertagen und Volksfesten auf das Anrufaufkommen.

Die Ergebnisse

24 % Reduktion der FTE-Kapazität bei 1.000 Mitarbeitern

Technologie

Eingesetzte Verfahren

Stack

  • Machine Learning
  • Sprachanalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Dashboards

Ergebnis laut Projektbericht.

Verantwortet von Gründern und Senior-Engineers von Beyonetix. Zahlen laut jeweiligem Projektbericht.

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