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Projekterfahrung · Windkraft-Anlagenbau

E-BOM gegen M-BOM: Schluss mit teuren Fehlmontagen

Bei einem Windkraft-Anlagenbauer (über 3.500 Mitarbeiter, mehr als 4 Mrd. Euro Umsatz, 730 neue Anlagen in einem Jahr) wichen Engineering- und Fertigungs-Stücklisten zwischen Siemens Teamcenter und SAP S/4HANA regelmäßig voneinander ab. Ein KI-gestützter Abgleich macht die Differenzen sichtbar, bevor montiert wird.

Die Ausgangslage

Das Problem

Fehlende oder falsche Teile durch inkonsistente Übergänge von E-BOM zu M-BOM: manuelles Prüfen war zeitraubend und fehleranfällig, die Systeme kaum vergleichbar.

Die Folgen: teure Nachbeschaffung auf der Baustelle, verzögerte Inbetriebnahme und Betriebsprobleme.

Document AI

Die Lösung

So wurde es gelöst

BOM-Vergleichsalgorithmus Automatischer Abgleich der E-BOM (PLM) mit der M-BOM (ERP).
Systembrücke PLM/ERP Siemens Teamcenter und SAP S/4HANA werden vergleichbar gemacht.
KI-gestützte Validierung Historische Stücklisten liefern das Muster für plausible Strukturen.

Die Ergebnisse

> 2 Mio. € Einsparung pro Jahr durch vermiedene Fehlmontagen
730 Neuanlagen pro Jahr im Prozess abgesichert

Technologie

Eingesetzte Verfahren

Stack

  • SAP S/4HANA
  • Siemens Teamcenter
  • Machine Learning
  • Struktur-Abgleich

Zusätzlich: bessere Nachvollziehbarkeit der Stücklistenhistorie und weniger Zeitverzug in der Inbetriebnahme.

Verantwortet von Gründern und Senior-Engineers von Beyonetix. Zahlen laut jeweiligem Projektbericht.

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