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Projekterfahrung · Automobilhandel

Schwer verkäufliche Modelle gezielt an den richtigen Kunden bringen

Für eine Händlerkette im Automobilbereich entstand während des Diesel-Skandals ein KI-Profiling-System für ein schwer verkäufliches Oberklasse-Diesel-SUV: Die Kundendatenbank wurde ausgewertet, potenzielle Käufer über Social Media und öffentlich zugängliche Quellen profiliert und gezielt angesprochen.

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Die Ausgangslage

Das Problem

Ein Oberklasse-Diesel-SUV verkaufte sich über Monate hinweg schwach, verschärft durch den Diesel-Skandal, der das gesamte Segment traf.

Klassische Marketingansätze reichten nicht aus, um das Modell an die richtigen Interessenten zu bringen.

Analytics

Die Lösung

So wurde es gelöst

Kundendatenanalyse Analyse der bestehenden Kundendatenbank zum schwer verkäuflichen Modell, inklusive Profiling in der Fahrzeugkonfiguration.
Cross-Profiling Profiling potenzieller Neukunden über Social Media und öffentlich zugängliche Quellen.
Gezielte Werbung Maßgeschneiderte, zielgerichtete Werbung zur Identifikation und Ansprache passender Neukunden.

Die Ergebnisse

> 90 % der schwer vermittelbaren SUV in unter 2 Monaten verkauft
5,6 Mio. € Mehrumsatz in 2 Monaten

Technologie

Eingesetzte Verfahren

Stack

  • Machine Learning
  • Kundendaten-Profiling
  • Social-Media-Analyse
  • Targeted Advertising

Ergebnis laut Projektbericht.

Verantwortet von Gründern und Senior-Engineers von Beyonetix. Zahlen laut jeweiligem Projektbericht.

Ein vergleichbares Problem in Ihrem Betrieb?

Diese Erfahrung bringen wir in Ihr Projekt ein. Sprechen wir darüber.

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